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  • Modellierung und zentrale prädiktive Regelung von multimodalen Energieverteilnetzen

    Patrick S. Sauter

    Band 6 von Karlsruher Beiträge zur Regelungs- und Steuerungstechnik
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    In dieser Arbeit wird ein prädiktives Regelungskonzept für multimodale Energieverteilsysteme vorgestellt. Zunächst wird ein durchgängiges Modellierungskonzept für alle Arten von multimodalen Verteilnetzzellen entwickelt. Mithilfe dieser Modelle wird dann eine modellprädiktive Regelungsstrategie zum optimalen Betrieb des multimodalen Energieverteilsystems entworfen. Die Ergebnisse zeigen, dass sowohl eine Betriebskostenreduktion, als auch eine lokalere Nutzung von EE erreicht werden kann.

    This work presents a model predictive control for Multi-Carrier Energy (MCE) systems. Therefore a general modeling concept for all kind of MCE distribution grids is developed. Based on these models a predictive control strategy for the optimal operation of the system is designed. The results show that by using this control scheme a more locale use of renewables or a significant reduction of the operation costs can be achieved.

    Umfang: LII, 139 S.

    Preis: €51.00 | £47.00 | $90.00

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    Sauter, P. 2020. Modellierung und zentrale prädiktive Regelung von multimodalen Energieverteilnetzen. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000097501
    Sauter, P.S., 2020. Modellierung und zentrale prädiktive Regelung von multimodalen Energieverteilnetzen. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000097501
    Sauter, P S. Modellierung Und Zentrale Prädiktive Regelung Von Multimodalen Energieverteilnetzen. KIT Scientific Publishing, 2020. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000097501
    Sauter, P. S. (2020). Modellierung und zentrale prädiktive Regelung von multimodalen Energieverteilnetzen. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000097501
    Sauter, Patrick S.. 2020. Modellierung Und Zentrale Prädiktive Regelung Von Multimodalen Energieverteilnetzen. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000097501




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    Veröffentlicht am 2. Januar 2020

    Sprache

    Deutsch

    Seitenanzahl:

    206

    ISBN
    Paperback 978-3-7315-0963-9

    DOI
    https://doi.org/10.5445/KSP/1000097501