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In dieser Arbeit werden adaptive Methoden zur Analyse von Anthropomatikdaten entwickelt. Zielsetzung ist die automatische Erkennung von Systemzuständen mit Hidden-Markov-Modellen.
Anwendungsbeispiele sind Bohrgeräusche aus der Wirbelsäulenchirurgie, medizinische Ultraschallbilder und menschliche Bewegungsdaten. Neben dem Vergleich mit anderen Klassifikationsverfahren werden Merkmalsgenerierung, geeignete Modellstrukturen, Optimierung der Zustände und Aspekte der Implementierung besprochen.
Umfang: XIV, 201 S.
Preis: €47.50 | £44.00 | $84.00
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Moldenhauer, J. 2006. Automatische Erkennung von Zuständen in Anthropomatiksystemen. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000005025
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Veröffentlicht am 23. Oktober 2006
Deutsch
215
| Paperback | 978-3-86644-068-5 |