Die vorliegende Arbeit beschreibt ein Verfahren zur Fahrzeugdetektion anhand monoskopischer Videomerkmale. Aus den Bildern einer im Fahrzeug angebrachten Videokamera werden charakteristische Merkmale extrahiert.
Diese Beobachtungen werden fusioniert und zeitlich verfolgt. Dabei kommen Joint Probabilistic Data Association- Filter zum Einsatz. Mehrere Bewegungsmodelle werden in einem Interacting Multiple Model-Verfahren verknüpft, um eine zuverlässige Verfolgung zu gewährleisten.
Umfang: XII, 113 S.
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Hoffmann, C. 2007. Fahrzeugdetektion durch Fusion monoskopischer Videomerkmale. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000006666
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Veröffentlicht am 25. Mai 2007
Deutsch
127
Paperback | 978-3-86644-139-2 |