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  • Materialklassifikation in optischen Inspektionssystemen mithilfe hyperspektraler Daten

    Matthias Michelsburg

    Band 10 von Forschungsberichte aus der Industriellen Informationstechnik
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    In dieser Arbeit werden verschiedene Methoden zur Materialklassifikation mithilfe hyperspektraler Bildaufnahmen im Nahinfrarotbereich untersucht. Dabei wird insbesondere auf den Entwurf von problemangepassten Kamerasystemen und die Wahl optimaler optischer Filter eingegangen. Zusätzlich wird eine Methode zur Fusion mehrerer Kamerasignale mithilfe der spektralen Entmischung vorgestellt.

    In this work, different methods for material classification by hyperspectral images in the near infrared range are investigated. Specifically, the design of problem-adapted camera systems and the choice of optimal optical filters are discussed. In addition, a method for the fusion of multiple camera signals by spectral unmixing is presented.

    Umfang: XI, 222 S.

    Preis: €42.00 | £39.00 | $74.00

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    Michelsburg, M. 2014. Materialklassifikation in optischen Inspektionssystemen mithilfe hyperspektraler Daten. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000043415
    Michelsburg, M., 2014. Materialklassifikation in optischen Inspektionssystemen mithilfe hyperspektraler Daten. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000043415
    Michelsburg, M. Materialklassifikation in Optischen Inspektionssystemen Mithilfe Hyperspektraler Daten. KIT Scientific Publishing, 2014. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000043415
    Michelsburg, M. (2014). Materialklassifikation in optischen Inspektionssystemen mithilfe hyperspektraler Daten. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000043415
    Michelsburg, Matthias. 2014. Materialklassifikation in Optischen Inspektionssystemen Mithilfe Hyperspektraler Daten. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000043415




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    Veröffentlicht am 11. November 2014

    Sprache

    Deutsch

    Seitenanzahl:

    250

    ISBN
    Paperback 978-3-7315-0273-9

    DOI
    https://doi.org/10.5445/KSP/1000043415