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  • Analyse und Separation polyphoner Musiksignale

    Markus Schwabe

    Band 34 von Forschungsberichte aus der Industriellen Informationstechnik
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    In dieser Arbeit werden Ansätze zur verbesserten Signalanalyse mehrstimmiger Musikaufnahmen vorgestellt, die auf künstlichen neuronalen Netzen basieren. Diese Ansätze ermöglichen eine objektive Bewertung der Aufnahmequalität von Amateuraufnahmen, eine verbesserte zeitabhängige Detektion aktiver Musikinstrumente sowie eine bessere Separation von Ensemble-Aufnahmen mit unterschiedlichen Instrumenten.

    In this work, improved signal analysis approaches for polyphonic music recordings, based on artificial neural networks, are presented. These approaches enable an objective estimation of the recording quality of amateur recordings, an improved time-dependent detection of active musical instruments, and an improved separation of ensemble recordings with different instruments.

    Umfang: X, 184 S.

    Preis: 39.00 €

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    Schwabe, M. 2024. Analyse und Separation polyphoner Musiksignale. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000170636
    Schwabe, M., 2024. Analyse und Separation polyphoner Musiksignale. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000170636
    Schwabe, M. Analyse Und Separation Polyphoner Musiksignale. KIT Scientific Publishing, 2024. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000170636
    Schwabe, M. (2024). Analyse und Separation polyphoner Musiksignale. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000170636
    Schwabe, Markus. 2024. Analyse Und Separation Polyphoner Musiksignale. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000170636




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    Veröffentlicht am 10. Juli 2024

    Sprache

    Deutsch

    Seitenanzahl:

    210

    ISBN
    Paperback 978-3-7315-1365-0

    DOI
    https://doi.org/10.5445/KSP/1000170636