In dieser Arbeit werden spektral kodierte multispektrale Lichtfelder untersucht, wie sie von einer Lichtfeldkamera mit einem spektral kodierten Mikrolinsenarray aufgenommen werden. Für die Rekonstruktion der kodierten Lichtfelder werden zwei Methoden entwickelt, eine basierend auf den Prinzipien des Compressed Sensing sowie eine Deep Learning Methode. Anhand neuartiger synthetischer und realer Datensätze werden die vorgeschlagenen Rekonstruktionsansätze im Detail evaluiert.
In this work, spatio-spectrally coded multispectral light fields, as taken by a light field camera with a spectrally coded microlens array, are investigated. For the reconstruction of the coded light fields, two methods, one based on the principles of compressed sensing and one deep learning approach, are developed. Using novel synthetic as well as a real-world datasets, the proposed reconstruction approaches are evaluated in detail.
Umfang: VII, 214 S.
Preis: 45.00 €
These are words or phrases in the text that have been automatically identified by the Named Entity Recognition and Disambiguation service, which provides Wikipedia () and Wikidata () links for these entities.
Schambach, M. 2022. Reconstruction from Spatio-Spectrally Coded Multispectral Light Fields. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000148072
Dieses Buch ist lizenziert unter Creative Commons Attribution + ShareAlike 4.0
Dieses Buch ist Peer reviewed. Informationen dazu finden Sie hier
Veröffentlicht am 17. Oktober 2022
Englisch
238
Paperback | 978-3-7315-1210-3 |