Semantische Segmentierung von Ankerkomponenten von Elektromotoren
Norbert Mitschke, Michael Heizmann
Kapitel/Beitrag aus dem Buch: Heizmann M. & Längle T. 2020. Forum Bildverarbeitung 2020.
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Kapitel/Beitrag aus dem Buch: Heizmann M. & Längle T. 2020. Forum Bildverarbeitung 2020.
In diesem Beitrag wird die semantische
Segmentierung von Ankern aus Elektromotoren und seinen
Komponenten untersucht. Hierf ¨ ur wird ein U-Net mit einem
eigenst¨andig angefertigten Datensatz trainiert, welcher aus
Bildern von Ankern unterschiedlichster Bauformen besteht
und im Rahmen dieses Beitrags angefertigt wurde. Aufgrund
der geringen Anzahl von 75 Trainingsbildern werden neben
einer geeigneten Standardaugmentierung auch eine neuartige
Hintergrundaugmentierung und das Einbinden von Kanteninformationen
untersucht. Mithilfe dieser Methoden kann der
Testfehler bei der Segmentierung um insgesamt 70% reduziert
werden.
Mitschke N. & Heizmann M. 2020. Semantische Segmentierung von Ankerkomponenten von Elektromotoren. In: Heizmann M. & Längle T (eds.), Forum Bildverarbeitung 2020. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. DOI: https://doi.org/10.58895/ksp/1000124383-26
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Veröffentlicht am 25. November 2020