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    • OResNet: Ein flexibles ResNet für Octrees

    Stefan Schütte, Torsten Bertram

    Kapitel/Beitrag aus dem Buch: Schulte, H et al. 2022. Proceedings – 32. Workshop Computational Intelligence: Berlin, 1. – 2. Dezember 2022.

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    Fächer:

    Mechanical and process engineering 

    Schlagwörter:

    Computational Intelligence Maschinelles Lernen Deep Learning Fuzzy Systeme Datenanalyse Machine Learning Fuzzy Systems Data Mining 

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    Empfohlene Zitierweise für das Kapitel/den Beitrag
    Schütte S. & Bertram T. 2022. OResNet: Ein flexibles ResNet für Octrees. In: Schulte, H et al (eds.), Proceedings – 32. Workshop Computational Intelligence: Berlin, 1. – 2. Dezember 2022. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. DOI: https://doi.org/10.58895/ksp/1000151141-13
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    Veröffentlicht am 20. November 2022

    DOI
    https://doi.org/10.58895/ksp/1000151141-13