• Part of
    Ubiquity Network logo
    Interesse beim KIT-Verlag zu publizieren? Informationen für Autorinnen und Autoren

    Lesen sie das Kapitel
  • No readable formats available
  • Extrinsische Kamera zu Lidar Kalibrierungin Virtual Reality

    Elias Birkefeld, Florian Wirth, Christoph Stiller

    Kapitel/Beitrag aus dem Buch: Heizmann M. & Längle T. 2020. Forum Bildverarbeitung 2020.

     Download

    In dieser Arbeit wurde eine Anwendung
    f ¨ ur die Bestimmung der extrinsischen Kalibrierungsparameter
    zwischen einer Kamera und einem Lidar entwickelt. Dies
    wird anhand einer Projektion des Kamerabildes auf eine
    Oberfl¨achengeometrie, die aus der Lidar-Punktwolke generiert
    wurde, umgesetzt. Die Pose der Sensoren relativ zueinander
    wird manuell mittels VR-Technologie gesetzt. Anschließend
    werden die sechs Parameter der Kamerapose manuell
    approximiert, indem Featurepaare in Bild und Punktwolke
    gefunden und ¨ uberlagert, gefundene Featurepaare zueinander
    fixiert und somit gezielt Freiheitsgrade der Kamerabewegung
    eliminiert werden. Eine erfahrene Testperson erreicht
    eine Standardabweichung von rund ±0.11m und ±0.34 innerhalb
    weniger Minuten. Dementsprechend kann dieses Tool
    verwendet werden, wenn robuste Initialparameter f ¨ ur die maschinelle
    extrinsische Kalibrierung ben¨ otigt werden und nur
    eine statische Messung verf ¨ ugbar ist.

    :

    Empfohlene Zitierweise für das Kapitel/den Beitrag
    Birkefeld, E et al. 2020. Extrinsische Kamera zu Lidar Kalibrierungin Virtual Reality. In: Heizmann M. & Längle T (eds.), Forum Bildverarbeitung 2020. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. DOI: https://doi.org/10.58895/ksp/1000124383-11
    Lizenz

    This chapter distributed under the terms of the Creative Commons Attribution + ShareAlike 4.0 license. Copyright is retained by the author(s)

    Peer Review Informationen

    Dieses Buch ist Peer reviewed. Informationen dazu Hier finden Sie mehr Informationen zur wissenschaftlichen Qualitätssicherung der MAP-Publikationen.

    Weitere Informationen

    Veröffentlicht am 25. November 2020

    DOI
    https://doi.org/10.58895/ksp/1000124383-11