Lokalisierung von Flammen und Glutfuer das automatisierte Loeschen von Braenden
Fabian Stoller, Felix Kümmerlen, Alexander Fay
Kapitel/Beitrag aus dem Buch: Heizmann M. & Längle T. 2020. Forum Bildverarbeitung 2020.
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Kapitel/Beitrag aus dem Buch: Heizmann M. & Längle T. 2020. Forum Bildverarbeitung 2020.
Die Zulassung von Feuerl¨oschern erfordert
die Durchf ¨uhrung von Versuchen f ¨ ur den Nachweis
der L¨oschf¨ahigkeit eines Feuerl¨oschermodells. Damit dieser
Versuch unabh¨angig von den F¨ahigkeiten menschlicher
L¨oschmeister wird, soll die Durchf ¨uhrung automatisiert werden.
Daf ¨ ur sollen Algorithmen gefunden werden, die mithilfe
einer Farb- und einer LWIR-Kamera Flammen und
Glutnester lokalisieren k¨onnen. Diese Informationen sollen
genutzt werden, um den L¨oschversuch effektiv und effizient
durchzuf ¨ uhren. Daf ¨ ur werden in diesem Beitrag sechs
Algorithmen zur Lokalisierung von Flammen in Farbbildern
und drei Algorithmen zur Lokalisierung von Glut in
den Bildern einer Infrarotkamera anhand der Kriterien Sensitivit
¨at, Falsch-Positiv-Rate, Intersection over Union und
Ausf ¨ uhrungsgeschwindigkeit verglichen, um jeweils einen
passenden Algorithmus auszuw¨ahlen.
Stoller, F et al. 2020. Lokalisierung von Flammen und Glutfuer das automatisierte Loeschen von Braenden. In: Heizmann M. & Längle T (eds.), Forum Bildverarbeitung 2020. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. DOI: https://doi.org/10.58895/ksp/1000124383-15
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Veröffentlicht am 25. November 2020