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Die Digitalisierung im Gesundheitswesen schreitet mehr und mehr voran.
Dies führt zu einer Zunahme an Daten, die für die sekundär Nutzung wie Forschung verfügbar sind.
Aufgrund von Regulation existiert ein Spannungsfeld zwischen Forschungsnutzung und Datenschutz
Im Rahmen dieser Dissertation werden Verfahren vorgestellt, die eine datenschutzfreundliche Forschungsnutzung von Daten durch Einwilligungsmanagement und Privatsphäre wahrende Technologien ermöglichen.
Digitalization in the healthcare sector is progressing more and more.
This is leading to an increase in data that is available for secondary uses such as research.
Due to regulation, there is a tension between research use and data protection
This dissertation presents methods that enable data protection-friendly research use of data through consent management and privacy-preserving technologies.
Umfang: XI, 251 S.
Preis: 42.00 €
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Deep learning excels at extracting complex patterns but faces catastrophic forgetting when fine-tuned on new data. This book investigates how class- and domain-incremental learning affect neural networks for automated driving, identifying semantic shifts and feature changes as key factors. Tools for quantitatively measuring forgetting are selected and used to show how strategies like image augmentation, pretraining, and architectural adaptations mitigate catastrophic forgetting.
Umfang: XIV, 203 S.
Preis: 43.00 €
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This work introduces architectural security analyses for detecting access violations and attack paths in software architectures. It integrates access control policies and vulnerabilities, often analyzed separately, into a unified approach using software architecture models. Contributions include metamodels for access control and vulnerabilities, scenario-based analysis, and two attack analyses. Evaluation demonstrates high accuracy in identifying issues for secure system development.
Umfang: XXIV, 309 S.
Preis: 42.00 €
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Bei langen horizontalen Ausbreitungswegen ist die Atmosphäre, nicht die verwendete Sensorik entscheidend für die Qualität erfasster Bilddaten. Atmosphärische Turbulenz verursacht erhöhte Unschärfe, verringerten (Farb-)Kontrast und (scheinbare) Bildbewegungen, sowie Bilddeformierungen. Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Frage, wie man diese beeinträchtigenden Effekte am besten abmildern und die Qualität der Bilddaten mithilfe geeigneter Rekonstruktionsverfahren verbessern kann.
For long horizontal propagation distances, it is the atmosphere, not the sensor technology which is responsible for the quality of acquired image data. Atmospheric turbulence causes increased blur, reduced (color) contrast and (apparent) image motion, as well as image deformation. This work addresses the question of how best to mitigate these degrading effects and improve image data quality using suitable reconstruction techniques.
Umfang: XVII, 281 S.
Preis: 49.00 €
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In dieser Arbeit wird ein Ansatz entwickelt, um eine automatische Anpassung des Verhaltens von Produktionsanlagen an wechselnde Aufträge und Rahmenbedingungen zu erreichen. Dabei kommt das Prinzip der Selbstorganisation durch verteilte Planung zum Einsatz.
Umfang: XVIII, S. 174
Preis: 41.00 €
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In this work, the authors analysed the co-dependency between models and analyses, particularly the structure and interdependence of artefacts and the feature-based decomposition and composition of model-based analyses. Their goal is to improve the maintainability of model-based analyses. They have investigated the co-dependency of Domain-specific Modelling Languages (DSMLs) and model-based analyses regarding evolvability, understandability, and reusability.
Umfang: XXVI, 352 S.
Preis: 48.00 €
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Interaktion mit dynamischen Bildinhalten ist für Systemnutzer herausfordernd bezüglich Wahrnehmung, Kognition und Motorik. Die vorliegende Arbeit identifiziert geeignete blickbasierte Interaktionstechniken zur Selektion bewegter Objekte in Bildfolgen mithilfe mehrerer Querschnitt- und einer Längsschnittstudie. Sie untersucht, wie blickbasierte Interaktion und automatische Verfahren bei der Videobildauswertung unterstützen und ob blickbasierte Klassifikation der Benutzertätigkeit möglich ist.
Interaction with dynamic image content is challenging for user perception, cognition and motor action. This dissertation identifies appropriate gaze-based interaction techniques for moving object selection in image sequences using multiple cross-sectional and one longitudinal user study. Further investigations evaluate how gaze-based interaction and automated image exploitation algorithms support human video exploitation as well as whether gaze-based user task classification is feasible.
Umfang: XII, 350 S.
Preis: 46.00 €
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Der Einsatz von aktuellen Robotertechnologien im Alltag wird zunehmend möglich. Doch es ergeben sich Herausforderungen: Sicherheit, rechtliche Rahmenbedingungen, Zuverlässigkeit und Geschäftsmodelle müssen unter speziellen Bedingungen betrachtet werden. Auch Akzeptanz und Interaktion zwischen Mensch und Roboter sind zentral für den Erfolg. Dieser Sammelband fasst 15 Studien aus der BMBF Förderlinie “Roboter für Assistenzfunktionen: Interaktion in der Praxis” zusammen.
The performance and flexibility of robot technologies make it possible to bring robots to everyday life. This creates many challenges: safety, legal regulations, reliability, reusability, and business models must be considered under special conditions. The acceptance and interaction of humans and robots are of central importance for the success of the applications. This collection summarises 15 studies from the BMBF-funded program "Robots for Assistance: Interaction in the Field."
Umfang: VIII, 795 S.
Preis: 140.00 €
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Although tremendous progress has been made in Artificial Intelligence (AI), it entails new challenges. The growing complexity of learning tasks requires more complex AI components, which increasingly exhibit unreliable behaviour. In this book, we present a model-driven approach to model architectural safeguards for AI components and analyse their effect on the overall system reliability.
Umfang: XXVII, 429 S.
Preis: 50.00 €
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The understanding and interpretation of complex 3D environments is a key challenge of autonomous driving. Lidar sensors and their recorded point clouds are particularly interesting for this challenge since they provide accurate 3D information about the environment. This work presents a multimodal approach based on deep learning for panoptic segmentation of 3D point clouds. It builds upon and combines the three key aspects multi view architecture, temporal feature fusion, and deep sensor fusion.
Umfang: XV, 213 S.
Preis: 43.00 €
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