Proceedings – 30. Workshop Computational Intelligence : Berlin, 26. – 27. November 2020

doi:10.58895/ksp/1000124139

Proceedings – 30. Workshop Computational Intelligence : Berlin, 26. – 27. November 2020

Horst Schulte,

Affiliation: Karlsruhe Institute of Technology (KIT), DE

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Frank Hoffmann,

Affiliation: Karlsruhe Institute of Technology (KIT), DE

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Ralf Mikut (eds.)

Affiliation: Karlsruhe Institute of Technology (KIT), DE

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Dieser Tagungsband enthält die Beiträge des 30. Workshops Computational Intelligence. Die Schwerpunkte sind Methoden, Anwendungen und Tools für Fuzzy-Systeme, Künstliche Neuronale Netze, Evolutionäre Algorithmen und Data-Mining-Verfahren sowie der Methodenvergleich anhand von industriellen und Benchmark-Problemen.

The proceedings of the 30th workshop on computational intelligence focus on methods, applications, and tools for fuzzy systems, artificial neural networks, deep learning, system identification, and data mining techniques.

Umfang: III, 275 S.

Preis: 45.00 €

Inhaltsverzeichnis

Reliable Driver Gaze Classification based on Conformal Prediction
Simone Dari & Eyke Hüllermeier
Siamese Networks for 1D Signal Identification
Jan Schuetzke et al.
CAD2Real: Deep learning with domain randomization of CAD data for 3D pose estimation of electronic control unit housings
Simon Bäuerle et al.
Application of various balancing methods to DCNN regarding acoustic data
Dominic Schneider et al.
Transforming LiDAR Point Cloud Characteristics between different Datasets using Image-to-Image Translation
Felix Berens et al.
Potential of Ensemble Copula Coupling for Wind Power Forecasting
Kaleb Phipps et al.
On the Detection of SARS-CoV-2 induced Pneumonia in X-Ray Thorax Images with Convolutional Neural Networks
Patrick Kurz et al.
Reinforcement Learning Approaches for the Swing-Up and Stabilization of the Cart Pole
Antonius Hohenhövel & Steffen Borchers-Tigasson
MATLAB-Toolbox zum Offline-Testsignalentwurf mit prozessmodellfreien und prozessmodellbasierten Methoden
Matthias Himmelsbach & Andreas Kroll
Identifikation eines nichtlinearen dynamischen Mehrgrößensystems mit rekurrenten neuronalen Netzen im Vergleich zu lokal-affinen Zustandsraummodellen
Stephan Godt & Martin Kohlhase
Takagi-Sugeno Observer for Tower Crane System
Lobna Tarek Aboserre et al.
Vergleich datengetriebener dynamischer Modelle des Wärme- und Feuchteübertragungsvorgangs in einer Wand
Alessio Cavaterra et al.
Least-Squares-Based Construction Algorithm for Oblique and Mixed Regression Trees
Marvin Schöne & Martin Kohlhase
A new criterion for Latin hypercube optimization
Timm J. Peter & Oliver Nelles
Constrained Multi-Agent Optimization with Unbounded Information Delay
Stefan Heid et al.
A Comparative Study on Subgraph Crossover in Cartesian Genetic Programming
Roman Kalkreuth

Fächer:

Maschinenbau und Verfahrenstechnik

Schlagwörter:

Computational Intelligence Data Mining Deep Learning Machinelles Lernen Evolutionäre Algorithmen Machine Learning Evolutionary Algorithms

Wikipedia Concepts

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Schulte, H et al. (eds.) 2020. Proceedings – 30. Workshop Computational Intelligence : Berlin, 26. – 27. November 2020. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. DOI: https://doi.org/10.58895/ksp/1000124139

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Affiliation: Karlsruhe Institute of Technology (KIT), DE

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Ralf Mikut (eds.)

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Inhaltsverzeichnis

Reliable Driver Gaze Classification based on Conformal Prediction

Siamese Networks for 1D Signal Identification

CAD2Real: Deep learning with domain randomization of CAD data for 3D pose estimation of electronic control unit housings

Application of various balancing methods to DCNN regarding acoustic data

Transforming LiDAR Point Cloud Characteristics between different Datasets using Image-to-Image Translation

Potential of Ensemble Copula Coupling for Wind Power Forecasting

On the Detection of SARS-CoV-2 induced Pneumonia in X-Ray Thorax Images with Convolutional Neural Networks

Reinforcement Learning Approaches for the Swing-Up and Stabilization of the Cart Pole

MATLAB-Toolbox zum Offline-Testsignalentwurf mit prozessmodellfreien und prozessmodellbasierten Methoden

Identifikation eines nichtlinearen dynamischen Mehrgrößensystems mit rekurrenten neuronalen Netzen im Vergleich zu lokal-affinen Zustandsraummodellen

Takagi-Sugeno Observer for Tower Crane System

Vergleich datengetriebener dynamischer Modelle des Wärme- und Feuchteübertragungsvorgangs in einer Wand

Least-Squares-Based Construction Algorithm for Oblique and Mixed Regression Trees

A new criterion for Latin hypercube optimization

Constrained Multi-Agent Optimization with Unbounded Information Delay