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Monographie
Deterministic Sampling for Nonlinear Dynamic State Estimation
Igor Gilitschenski
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Monographie
Nonlinear Gaussian Filtering : Theory, Algorithms, and Applications
Marco Huber
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Monographie
Dual sourcing : with arbitrary stochastic demand and stochastic lead times
Ulrich Schimpel
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Monographie
Evolutionary computation in stochastic environments
Christian Schmidt
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Monographie
Model-based Filtering of Interfering Signals in Ultrasonic Time Delay Estimations
Matthias Bächle
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Monographie
Marc Reinhardt
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Monographie
Events in social networks : a stochastic actor-oriented framework for dynamic event processes in social networks
Christoph Stadtfeld
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Monographie
Variational Integrators and Generating Functions for Stochastic Hamiltonian Systems
Lijin Wang
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Monographie
Path regularity for stochastic differential equations in Banach spaces
Johanna Dettweiler
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Monographie
Crosswind stability of vehicles under nonstationary wind excitation
Xiaoyu Zhang
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Monographie
Palm theory, mass transports and ergodic theory for group-stationary processes
Daniel Sebastian Gentner
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Monographie
Stochastische Simulation großflächiger, hochwasserrelevanter Niederschlagsereignisse
Florian Tim Ehmele
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Monographie
Stochastische Modellierung der Bildung von Nanopartikeln in reaktiven Strömungen
Manuel Schmitt
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Monographie
State Estimation for Distributed Systems with Stochastic and Set-membership Uncertainties
Benjamin Noack
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Monographie
Stochastic Range Estimation Algorithms for Electric Vehicles using Data-Driven Learning Models
Stefan Scheubner
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Monographie
Discrete Time Analysis of Consolidated Transport Processes
Eda Özden
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Monographie
The method of densities for non-isotropic Boolean models
Julia Hörrmann
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Monographie
Stochastische Simulation von Energieflüssen im Nutzfahrzeug
Ein einsatzorientiertes Bewertungs- und Optimierungsverfahren
Ralf Oberfell
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Monographie
Evgeniya Ballmann
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Monographie
Risk management of natural disasters. The example of Mexico
Claudia G. Flores González
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Monographie
Probabilistic Parametric Curves for Sequence Modeling
Ronny Hug
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Monographie
Optimierung der Investitions- und Einsatzplanung dezentraler Energiesysteme unter Unsicherheit
Hannes Schwarz
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Monographie
Strategic power plant investment planning under fuel and carbon price uncertainty
Ansgar Geiger
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Monographie
Probabilistic Framework for Sensor Management
Marco Huber
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Monographie
Efficient Reinforcement Learning using Gaussian Processes
Marc Peter Deisenroth
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Monographie
Vorausschauende Regelung von Fahrzeugsystemen durch stochastische Vorhersage der Fahrzeugdynamik
Sebastian Fünfgeld
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Monographie
Integrierte Multi-Sensor-Fusion für die simultane Lokalisierung und Kartenerstellung für mobile Robotersysteme
Thomas Emter
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Monographie
Spannungseinprägende aktive Filter zur Kompensation der Stromverzerrungen von Netzstromrichtern
Daniel Bernet
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Monographie
Zur Ermittlung eines stochastischen Reibwerts und dessen Einfluss auf reibungserregte Schwingungen
Nicole Gaus
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Monographie
Optimierte Netzverträglichkeit von Gleichstrom-Schnellladesystemen durch aktive Netzbeeinflussung
Peter Florian Krasselt
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Monographie
Hagelgefährdung und Hagelrisiko in Deutschland basierend auf einer Kombination von Radardaten und Versicherungsdaten
Manuel Schmidberger
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Monographie
Bijective point maps, point-stationarity and characterization of Palm measures
Matthias Heveling
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Monographie
Reservoir quality controls and reservoir modelling of continental to transitional shallow marine sedimentary basins of Southern Nigeria
Olajide Jonathan Adamolekun
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Monographie
Discrete Time Analysis of Multi-Server Queueing Systems in Material Handling and Service
Judith M. Matzka
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Monographie
Learning Dynamic Systems for Intention Recognition in Human-Robot-Cooperation
Peter Krauthausen
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Monographie
Uncertainties in energy markets and their consideration in energy storage evaluation
Dogan Keles
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Monographie
Optimal Sequence-Based Control of Networked Linear Systems
Jörg Fischer
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Monographie
Elektromobile Flotten im lokalen Energiesystem mit Photovoltaikeinspeisung unter Berücksichtigung von Unsicherheiten
Katrin Seddig
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Monographie
Shallow turbulent wake flows: momentum and mass transfer due to large-scale coherent vortical structures
Carl Friedrich von Carmer
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Optical measurement of material abundances
in mixtures incorporating preprocessing to
mitigate spectral variability
Fernando Puente León, Sebastian Bauer, Wolfgang Krippner
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Comparing Optimization Methodsfor Deep Learning at the Exampleof Artistic Style Transfer
Claudia Redenbach, Katja Schladitz, Ali Moghiseh, Alexander Geng
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Thomas Bartz-Beielstein, Sowmya Chandrasekaran
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An introduction to quantum image processing on real superconducting quantum computers
Claudia Redenbach, Katja Schladitz, Ali Moghiseh, Alexander Geng
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Generation of artificial training data forspectral unmixing by modelling spectralvariability using Gaussian random variables
Michael Heizmann, Johannes Anastasiadis
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EAP4EMSIG - Experiment Automation Pipeline for Event-Driven Microscopy to Smart Microfluidic Single-Cells Analysis
Ralf Mikut, Katharina Nöh, Johannes Seiffarth, Hanno Scharr, Dietrich Kohlheyer, Oliver Neumann, Thomas Lautenschlager, Bahar Akbaba, Lulkas Scholtes, Maximilian Beichter, Erenus Yildiz, Matthias Pesch, Annik Nassal, Angelo Jovin Yamachui Sitcheu, Nils Friederich
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Potential of Ensemble Copula Coupling for Wind Power Forecasting
Ralf Mikut, Veit Hagenmeyer, Nicole Ludwig, Kaleb Phipps
